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专业简介
大数据技术专业

日期:2026-04-09    作者:马莲    编辑:吴雪琴    来源:信息学院
摄影 审稿 王东
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【专业培养目标】

本专业立足软件和信息技术服务业发展浪潮与数字经济建设需求,培养践行社会主义核心价值观,恪守“数据诚信”职业准则、具备“严谨务实”从业态度、秉持“创新笃行”专业精神的复合型人才。学生将系统掌握数据处理、可视化分析、低代码开发及鸿蒙应用构建等核心技术,具备数据全流程管控、软件系统开发与运维等实操能力,面向数据分析与可视化岗、数据采集岗、产品实施岗、数据标注岗及低代码开发岗、鸿蒙开发岗,能够在软件和信息技术服务业领域从事数据采集、清洗、分析与可视化,系统管理与运维,图片及文字等数据标注加工,以及低代码、鸿蒙方向软件系统设计与开发等工作,成为懂数据、精开发、强应用的高素质技能人才,以技术赋能为己任服务区域数字产业高质量发展。

【师资队伍】

目前,本专业共有校内专兼职教师15名,行业/企业专家8名。校内专兼职教师中副教授占50%;企业/行业专家占所有师资的36%。

【专业课程体系】

专业以大数据开发技能为主线设计课程体系,强化数据采集与治理、数据分析与可视化、低代码开发等岗位需求,开设Hadoop基础、数据采集与预处理基础、大数据分析与可视化、数据标注及治理、低代码开发、大模型技术应用、鸿蒙开发、大数据行业应用案例实践等课程。

【专业特色及优势】

专业在新一代信息技术产业人才大量缺口的情况下孕育而生,为打造成都“西部数都”提供强有力的人才保障和智力支撑。以学校“三全育人”为理念,以校企深度融合为根本建设途径,以财经大数据技术应用协同创新中心为平台,以“成都金税”产业学院为驱动,形成德育为先、行业深度融合、课证融通、以赛促学的培养模式。

【就业面向及岗位(群)】

本专业毕业生主要面向各类型大数据企业、人工智能企业及其他企事业单位IT相关部门,从事大数据采集与清洗、大数据分析与可视化、大数据治理、低代码开发等岗位。

【获取证书】

通过课程学习、教师引导、学生可参加各种类型的资格证考试,如ORACLE数据分析师、Cloudera认证以及计算机等级证书、普通话证书、英语等级证书等。

【实习基地和实训条件】

专业建有大数据创新项目实训室、低代码开发实验室、数据可视化实训室等多个实验实训室,模拟企业场景,可进行教学、实验、竞赛训练、社团活动、企业项目实施等多个用途。

【主要荣誉】

近年来,学生在四川省职业院校技能大赛高职组“大数据应用开发”赛项、一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛-第二届零代码数智应用搭建赛项决赛(高职组)、华为ICT大赛、四川省大学生数据挖掘挑战赛获得省级、国家级奖项;专业2人获得国家奖学金。